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生信分析主要包括兩大類：

       一類是對DNA、RNA、蛋白質(zhì)和代謝物進行定量和定性分析；另一類是對復(fù)雜的生物信息數(shù)據(jù)進行圖形化展示、可視化分析以及機器學(xué)習(xí)方面的應(yīng)用。 

在DNA、RNA、蛋白質(zhì)和代謝物定量分析方面，常用的方法有PCR（聚合酶鏈式反應(yīng)）、qPCR（定量PCR）、NGS（測序）、微衛(wèi)星遺傳圖譜分析、RAPD（隨機引物序列擴增多樣性)。在復(fù)雜生物信息數(shù)據(jù)的可視化方面，常用的方法有 UMLS(Unified Medical Language System) 、Conceptual Graphs(CGs) 和Hierarchical display 等。而在機器學(xué)習(xí)方面應(yīng)用的主要方法有SVM(Support VectorMachine) 和C4.5 decision tree learning algorithm 等等。

生信分析的應(yīng)用 

       生信分析是通過計算機對生物信息進行分析的方法。這些方法可以用來獲得關(guān)于生物體的重要信息，例如基因組學(xué)、蛋白質(zhì) 組學(xué)、代謝組學(xué)和微生物組學(xué)。生信分析已經(jīng)成為了生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中不可或缺的一部分。它不僅可以用來研究遺傳學(xué)問題，還可以幫助我們了解人體和微生物體內(nèi)的各種過程。目前，生信分析主要應(yīng)用于兩個領(lǐng)域：醫(yī)學(xué)和農(nóng)業(yè)。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，生信分析可以用來診斷和治療各種疾病。通過對人體基因組的分析，我們可以找到導(dǎo)致各種遺傳性疾病的基 因，并為患者定制個性化的治療方案。 在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，生信分析可以用來優(yōu)化作物的產(chǎn)量。通過對作物基因的分析，我們可以找到能夠幫助作物適應(yīng)不同氣候條件的 基因，并將其遺傳到下一代作物中。隨著生信分析方法日益成熟，它將在越來越多領(lǐng)域得到應(yīng)用，幫助我們了解人體、微生物體內(nèi)各個復(fù)雜過程，并控制它們。